المسار الاحترافي لتحليل البيانات

دمج البيانات من جداول متعددة للحصول على بيانات جاهزة للتحليل

استخدام Data Storytelling لعرض النتائج بشكل منطقي وجذاب

إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والاتجاهات

التعامل مع القيم المفقودة والتكرار واختلاف تنسيقات البيانات

تحسين أداء التقارير للتعامل مع البيانات الكبيرة

تصميم Data Models باستخدام Star Schema وإدارة العلاقات

تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Excel وأدواته المتقدمة

استخدام Python (Pandas & NumPy) لمعالجة وتحويل البيانات

استخراج البيانات باستخدام SQL بما يشمل الفلترة والـ Joins والـ Aggregations

تصميم Visualizations واضحة ومناسبة لاحتياجات البزنس

إنشاء Calculations متقدمة باستخدام DAX داخل Power BI

بناء Dashboards تفاعلية باستخدام Filters وSlicers وDrill-through

بناء سكريبتات Python قابلة لإعادة الاستخدام في تحليل البيانات

إعداد تقارير احترافية مناسبة لبيئات العمل

تنفيذ عمليات ETL باستخدام Power Query لدمج وتحويل البيانات

فهم مسار حياة تحليل البيانات بالكامل من جمع البيانات حتى إعداد التقارير

تنفيذ مشاريع تحليل بيانات متكاملة من البداية للنهاية

تصميم وإدارة قواعد البيانات العلائقية بشكل منظم وفعّال

تطبيق Time Intelligence لإعداد تقارير تحليلية متقدمة

تطبيق تقنيات التحقق من صحة البيانات لضمان الدقة والجودة