أساسيات الذكاء الاصطناعي في AWS

نظرة عامة

نتائج التعلم

• تعريف الذكاء الاصطناعي والتمييز بينه وبين البرمجيات التقليدية
• التمييز بين خدمات الذكاء الاصطناعي المدرَّبة مسبقًا وAmazon Bedrock وAmazon SageMaker
• تصنيف الحالات التي يكفي فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي والحالات التي تحتاج إلى تعلّم آلة مخصص
• تصميم بنيات أساسية لحلول الذكاء الاصطناعي على AWS
• تقييم خيارات خدمات AWS مقارنةً بمتطلبات العمل لاختيار الخيار الأنسب
• التعرّف على مفاهيم التكلفة وقابلية التوسع والحوكمة على المستوى المفاهيمي
• اختيار خدمة AWS المدرَّبة مسبقًا المناسبة لمهمة معينة، مثل الرؤية أو اللغة أو الصوت أو الترجمة
• استخدام Amazon Bedrock للوصول إلى النماذج الأساسية وتطبيق تقنيات هندسة التوجيه (Prompt Engineering)

لمن هذه الدورة

• مطورو الحوسبة السحابية ومطورو التطبيقات.
• الممارسون التقنيون الذين يبنون حلول الذكاء الاصطناعي على AWS أو يختارونها.

متطلبات الدورة

• خلفية أساسية في مفاهيم الحوسبة السحابية والإلمام بخدمات AWS الأساسية مثل EC2 وS3 وIAM.
• فهم عام لكيفية عمل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومعرفة بمستوى AWS Cloud Practitioner أو ما يعادلها.

المدرب

سلمى محمد قاسم

Ai and cloud computing

1 دورة تدريبية0 متعلمين

الصفحة الشخصية